Mpho Moseki
Profilzusammenfassung
Mpho Moseki ist ausgebildete Metallurgieingenieurin mit Erfahrung im Produktionsmanagement und der Durchführung kontinuierlicher Verbesserungsprojekte. Sie begann ihre Karriere im Bergbau, wo sie ihre Fähigkeiten im Management von Prozesstransformationsstrategien und Six-Sigma-Methoden vertiefte, die sie für den Wechsel in die Bankenbranche nutzte. Zu ihren Qualifikationen gehören ein Master of Engineering und ein MPhil in Entwicklungsfinanzierung. Sie ist seit über zehn Jahren bei der Standard Bank tätig. Sie verfügt über umfassende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologieteams zur Umsetzung neuer Markttrends und Innovationen. Ihr Engagement gilt der Förderung der Entwicklung Afrikas sowie der Förderung von Inklusion und Diversität. Sie wirkte an der Teilfunktion „Datensouveränität“ im Cloud Data Management Capabilities Framework (CDMC) des Enterprise Data Management Council (EDMC) mit und ist Mitwirkende in der Arbeitsgruppe „AI, Data & Analytics Controls“ (ADAC). In der Bank arbeitete sie eng mit dem Datenschutzbüro der SBSA zusammen, um die Einwilligung in Direktmarketing im CIB zu implementieren und die Standardisierung des Einwilligungsmanagementprozesses durch die Arbeitsgruppe „African Regions Consent Management“ voranzutreiben. Sie beteiligte sich an Diskussionen zur Cloud-Journey der Standard Bank mit Schwerpunkt auf Cloud Governance. Außerhalb der Arbeit geht sie gerne laufen.
Session Description
Podiumsdiskussion: Cybersicherheit im Zeitalter von Daten und KI – Herausforderungen und Chancen
Da KI und Daten für moderne Geschäftsabläufe von zentraler Bedeutung sind, bringen sie neue Risiken und Herausforderungen für die Cybersicherheit mit sich. Die Integration von KI-Technologien schafft Schwachstellen wie KI-gesteuerte Cyberangriffe, Deepfakes und automatisierte Exploits, die – unbeachtet – traditionelle Sicherheitsmaßnahmen überfordern können. Zudem verstärken die enormen Mengen sensibler Daten, die gesammelt und verarbeitet werden, die Bedenken hinsichtlich Datenschutz, potenzieller Datenschutzverletzungen und der Einhaltung globaler Vorschriften. Ein wachsendes Problem ist die Datensouveränität, da die Entwicklung weit verbreiteter KI-Modelle oft geografisch konzentriert erfolgt. Die Anwendungen und Systeme, in die diese KI-Modelle integriert werden, werden typischerweise in geografisch verteilten Rechenzentren gehostet (oft in einem anderen Land als das einsetzende Unternehmen und die Nutzer). Dies wirft Fragen zu Rechtsprechung, Eigentumsverhältnissen und der Sicherheit grenzüberschreitender Datenströme auf.
Gleichzeitig bietet KI erhebliche Chancen zur Stärkung der Cybersicherheit. KI-gestützte Systeme können die Bedrohungserkennung verbessern, die Reaktion auf Vorfälle automatisieren und potenzielle Schwachstellen vorhersagen, bevor sie ausgenutzt werden. Diese Innovationen ermöglichen es Unternehmen, ihre Systeme proaktiv zu schützen, gleichzeitig die Effizienz zu steigern und Risiken zu minimieren. Dieses Panel untersucht die Balance zwischen der Bewältigung der sich entwickelnden Herausforderungen und der Nutzung des KI-Potenzials zum Aufbau stärkerer, widerstandsfähigerer Sicherheitsrahmen. Experten geben Einblicke in praktische Lösungen, neue Technologien und das regulatorische Umfeld und liefern wertvolle Perspektiven, wie Unternehmen das komplexe Terrain der Cybersicherheit in einem von Daten und KI dominierten Zeitalter meistern können.
