Andrea G. Francis
Profilzusammenfassung
Andrea is the Global Data & AI lead for the CFO & Enterprise Value practice where she focuses on bringing next generation AI innovations and solutions for finance functions to Accenture clients around the world and across multiple industries.
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Andrea has 25 years of experience in the consulting industry helping her clients address increasingly complex business issues and leveraging data and AI to deliver successful results. She is currently working with several CFOs in banking, life sciences, consumer goods, healthcare and high-tech to innovate and scale AI across their enterprises. In addition to leading a global practice of data scientists and data engineers, Andrea is also responsible for driving inorganic growth having led the acquisition and integration efforts of several AI/ML companies.
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Andrea holds a bachelors degree in Electrical Engineering and earned an MBA in strategic management and consulting from the MIT Sloan School of Management.
Sitzungsbeschreibung
Das Geschäftsmodell für verantwortungsvolle und rechenschaftspflichtige Daten und KI
Die Implementierung von KI in Unternehmen kann zu deutlichen Verbesserungen von Effizienz, Produktivität und Innovation führen. KI-Tools automatisieren repetitive Aufgaben, verbessern die Datenanalyse und optimieren die Entscheidungsfindung. Dies führt zu geringeren Betriebskosten und einer schnelleren Markteinführung von Produkten und Dienstleistungen. Die Umsetzung ethischer Standards und verantwortungsvoller KI-Praktiken bei der Einführung von KI-Tools, -Systemen und -Lösungen in Unternehmen ist unerlässlich, um Vertrauen zu schaffen, Compliance sicherzustellen und langfristige Nachhaltigkeit zu fördern. Ethische KI-Praktiken tragen dazu bei, Risiken im Zusammenhang mit Voreingenommenheit, Diskriminierung und Datenschutzverletzungen zu minimieren, die sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen schaden sowie zu unerwünschten Kosten und Reputationsschäden führen können. Durch die Einhaltung verantwortungsvoller KI-Richtlinien können Unternehmen Transparenz, Verantwortlichkeit und Fairness in ihren Abläufen verbessern und so zu besseren Entscheidungen und Ergebnissen führen. Diese Präsentation untersucht, warum verantwortungsvoller und rechenschaftspflichtiger Umgang mit Daten und KI – was manche als Ursache für zusätzlichen Aufwand und Kosten betrachten – tatsächlich gut fürs Geschäft ist.
